“把前世的知识拿来用，也能算是我自己的成果……”
“换句话说，只要完成这个世界所没有的研究突破，哪怕是抄袭过来的，都算是我自己做研究取得的突破？”
张硕顿时眼前一亮。
虽然只是个任务难度评级，他却从中洞悉了系统的内在机制。
首先，系统不是跨世界的。
系统中建立的科研任务，其难度评价和研究难度关联，而不会关联到‘想出来的难度’或者‘对学术或科技发展的促进作用’。
中心锚点连线算法没什么难度科研，只是一个简化计算量的方法而已。
其所关联的‘偏差评估体系’，难度能够达到级水平，但最关键的不是难度，而是‘怎么想出来’。
像是牛顿看到苹果落地，想当了地面有引力，从而促进了基础力学的发展。
如果以系统的机制，给最初的思考本身做出個难度评级，也许只能达到d级？
因为，‘想到’不会归在难度系数中。
另外，有些小的研究会对学术或科技发展带来巨大的促进作用。
一些高难度的研究，也可能会没什么实际意义，只能被束之高阁。
系统任务的难度评价机制，关联的只是‘研究难度’，和可能带来的影响无关。
“所以说，系统也是很古板的。”
“像是个冰冷的机器，只是以固定的内在逻辑运行……”
张硕倒是放心了。
同时，也对于研究更是期待，完成d级以上研究任务，都是有科研币奖励的。
科研币，可是好东西！
他沉下心来，使用了‘低保’获得的科研币，快速进入到科研模式，并顺着脑子里的思路写起了主算法框架。
实验数据偏差分析，会是一个在主算法支持下重复性运算的程序，每一次重复性运算都要和粒子对撞的理想模拟轨迹进行比对，并利用‘偏差评估体系’进行评估。
模拟轨迹，是粒子对撞所形成的理论上的完美状态。
那是最理想的情况。
真实的粒子对撞实验，受到环境因素、碰撞位置、能量差等方面的影响，所形成的粒子逸散轨迹图像和模拟轨迹存在偏差。
正常来说，只要进行的实验次数多，数据足够多，没有其他因素干扰的情况下，所形成的图像总会无限趋近于模拟形态。
问题，就在这里。
前世的粒子对撞实验分析就发现，不管输入的数据量再多，所形成的图像也不会无限趋近于模拟形态，而是在一个固定的偏差数值上下徘徊。
这就是带质量粒子的轨迹偏移问题。
张硕研究分析算法的目标，就是想去分析实验是否出现带质量粒子的轨迹偏移问题。
相比超大型的粒子对撞机，正负电子对撞机的性能并不高，进行的实验规模相对也比较小，所得到的分析结论偏差也很大。
但数据再少，也可能会发现信号。
他的目的不是证明存在轨迹偏移问题，就只是想进行一次分析，希望能找到‘可能的信号’而已。
这很重要。
前世和今生所在的世界非常相似，但一些研究方向和内容上还是存在差别，就像是一些物理理论中的平行世界。
平行世界的物理规则是否一致？
想要继续验证‘源点论’，首先必须要确定物理规律的一致性。
这也是研究的一环。