“有足够多的科研币，确实什么研究都能完成，问题是……”
“科研币，很难赚啊！”
‘科研币’对应的功能中，有一栏很明确的介绍--
【当前每天增长1点，完成前沿性成果可获取一定数量的科研币。】
【科研币：1。】
科研币，每天会发放一个做‘低保’，想拥有再多的科研币，就需要完成前沿性研究。
张硕了解个大概以后，就撑着额头重新坐起来，看向桌上的一大堆计算内容。
这些是根据实验检测数据列出来的，需要进行求解计算才能进行下一步的录入分析。
计算内容有难有易。
其中比较简单的，做个转换就能得到结果，有的甚至只是個二元一次方程。
难度高的则是微分方程、偏微分方程，还有带偏微分的方程组，要计算出结果就要以数值法去验算，找出适合的近似解或近似解区间。
张硕博士读的理论物理方向，有不少理论物理领域的成果，他的数学水平不能说数一数二，也绝对属于金字塔顶端的那一批人。
偏微分方程求解不是他的研究方向，但偏微分方程求解的运用场景太多了，只要是理学、理科专业的研究，就必定会有所涉猎。
他不急不慢的完成几个计算，随后就碰到个不容易求解的复杂方程组。
“这个方程组，还是要研究一下……”他扫一眼知道要用数值法最容易。
数值法，就是预估数值或数值区间代入方程中去验算。
直白来说，就是‘猜结果’。
面对一个无法求解的复杂方程，猜结果或结果区间，然后把结果确定在一个范围内。
这就是数值法。
大部分偏微分方程都需要用数值法来求出解的区间，运用到工业或实验研究上，也就是得出‘需求的大致的数据范围’。
大部分偏微分方程都是不能求解的，更不用说复杂的偏微分方程组，而偏微分方程求解又是很多研究不能绕开的问题，所以数值法求解的运用非常广泛。
同时，数值法求解偏微分方程，也成为计算数学研究研究的一个大类。
张硕花了十几分钟做了初步运算，得出了解的大致区间，但对结果还是不太满意。
“区间太大了……”
他忽然想到了科研辅助系统，决定使用系统功能试了一下。
建立任务——
【任务一】
【研究项目名称：求偏微分方程组的近似解区间（难度评估：f）。】
（任务可提升至级。）
【进度：2301。】
（任务可取消，目前，取消任务需要科研币数量：0。）
（剩余进度需要科研币数量：1。）
“任务可提升至级？”
张硕盯着信息中的一行字，仔细想了一下就明白过来。
他打算用数值法对方程组进行求解，要求也只是缩小解的区间范围，只要耐下心进行研究，花费时间也能得出结果。
所以，难度只有最低的‘f’级别。
偏微分方程组的求解也可以变得非常难，比如，要求给出几组特解或者最小化解的区间，又或者对所有可能的解进行详细分析，等等。
这样对应的难度就会呈现指数级别递增。
级，可能还是因为方程组中，有两个比较简单的方程。
偏微分方程领域中，最著名的纳维-斯托克斯方程（ns方程），可是数学领域的千禧七大世界难题之一。
张硕当然不会提升难度，工作要求也只是给出解的大致范围就可以。